贵州省大数据发展管理局专题培训落幕，数据宝分享数据资产市占第一的领跑之道

近日，在贵州省大数据发展管理局指导下，由贵州省数据流通交易服务中心主办，数促会理事单位贵州数据宝网络科技有限公司、会员单位贵阳大数据交易所共同承办的“数据资产入表路径及方法专题培训”活动圆满落幕。本次活动围绕数据资产化政策框架、实务操作与典型案例展开深度解读，吸引超200名来自政府部门、科研院所及行业头部国央企代表参与。数据宝作为拥有逾100个数据资产化服务标杆案例的赛道龙头，数据资产条线轮值总经理兼研究院执行院长铁金堂受邀出席，系统分享了数据价值变现、赋能AI发展的方法论和实践成果。

活动现场

高位引领：数据要素为高质量发展定调

贵州省大数据发展管理局数据资源处处长陈昱在致辞中指出，随着“人工智能+”行动在各领域加速落地，数据作为第五大生产要素，在驱动数字经济和人工智能发展中具有核心战略意义。数据宝积极推进“AI管理数据，数据反哺AI”的双向赋能模式，与陈昱处长的发言高度契合。目前，数据宝依托AI工具高效完成数据治理、确权等工作，助力单位/企业快速落实数据资产化，并进一步整合多源数据资产与行业通识数据，转化生成高质量AI语料，用于训练与单位/企业业务深度耦合的大模型。训练后的模型通过智能场景应用/产品持续产生新数据，不仅直接推动数据资产增值，更用于迭代优化AI模型，构建起一个闭环、可持续的赋能循环。

贵州省大数据发展管理局数据资源处处长陈昱

精华荟萃：专家共论数据资产化实战要诀

陈春 贵州省第十四届人民代表大会代表、电子科技大学硕士研究生业界导师、贵州省产业导师、普华永道合伙人

演讲主题：《企业数据资产价值创造：政策、实践、路径》

作为主导开发全国首个数据产品价格计算器并获国家发展改革委认可的行业专家，陈春特别指出，数据资产入表只是价值释放的起点，真正实现资本化跃迁的关键，在于将数据从财务报表中的“静态资产”转化为可在融资、交易、出资等场景中直接定价和流转的“高流动性资本”。这一成果推动数据从成本中心向利润中心转变，有效拓宽企业融资渠道。而在国家经济层面，数据资产化将提升全要素生产率，加速产业与经济结构转型，强化宏观经济调控能力，并最终推动数字经济成为GDP增长的核心支撑。

王丹阳 上海数据研究院资深研究员、上海市“超级博士后”

演讲主题：《探索企业数据价值的释放路径》

王丹阳在演讲中提出，企业数据价值释放应遵循“以终为始”的路径。她强调，数据资产盘点的出发点不是“有什么数”，而是“业务要什么数”，应从具体业务场景反向梳理关键数据，避免盲目建设与资源浪费。在数据治理层面，她指出治理不是一次性工程，而是伴随业务演进的持续体系，需建立权责清晰、标准统一、质量可控的治理框架，为数据可信流通打下基础。在数据流转环节，她倡导依托可信数据空间，在保障所有权与控制权的前提下，实现数据“可用不可见、可控可计量”的安全流转，真正实现从数据沉淀到跨域价值转化。

来源 | 数据宝平台