（四）AI助教

 “医数慧脑”——面向卓越医学研究生培养的教育智能体：

该案例重点打造了三大功能模块：一、多模态临床数据感知舱。自建本地化智算专网平台，打通大学五家附属医院底层数据流，完成数据去隐私化与结构化处理。将海量临床“数据资源”变为“教学资源”，打造智慧医学教育图谱，供学生在数据“可用不可泄”的环境中学习使用；二、自编排知识归纳引擎。通过设计238个医学专科“知识积木”，师生可根据不同学科需求，利用大模型进行交互调用，组建个性化AI分析流程，提高自主学习与科研效率；三、伴随式临床思维训练。通过混合检索增强感知舱的病例数据（模块一），以及知识归纳引擎（模块二），嵌入临床工作站的微调大模型DeepSeek，依据客观数据分析结果，为研究生在临床思维训练场景中，提供可靠的实时反馈。最终，通过“1平台+N学科”模式，打造“可控、可用、可靠”的教学场景，培养医学研究生“数据感知-模式挖掘-临床决策”的闭环思维，提升临床和科研实践能力。

口腔医学颅颌面部影像分析智能体在教学中的应用：

     西安交通大学口腔医院基于院内90万例多模态病例数据，研发自动定点算法，实现口腔颅颌面部影像智能识别和诊断；构建“口腔医学颅颌面部影像分析智能体”，生成各类典型教学案例；首创“案例库+模拟诊断+实时反馈”教学模式，帮助学生沉浸式学习复杂牙颌面畸形案例，提升诊断思维；同时构建多语言知识问答库，赋能留学生教育。目前利用该智能体已生成200余例典型案例，累计交互学习过万次，学员覆盖中、伊、泰等多个一带一路国家，为全球口腔领域的智慧教育发展提供了可复制的技术范式。

多语言多场景多教师i慕课制作智能体及应用：

我国慕课规模居世界第一。传统慕课更新困难、交互性弱，专业课程面临语言翻译出海难。提出多语言多场景多教师i慕课新模式，利用课程知识图谱、视频与数字教材训练AI模型，利用AI多模态合成实现数字分身讲课，利用AI多语言翻译实现专业课翻译并校正，利用AI虚拟场景生成实现学生沉浸式学习，利用AI问答生成实现实时答疑解惑，进而研发建设i慕课制作智能体，服务教师快速制作与更新教学资源，已应用于数十所高校的超百门课程改革。《计算思维与人工智能》示范课建设了完整知识图谱和40讲教学内容，生成中、英、俄、韩、法版本视频40*5个，与AI助教相结合的问答题目2000余，覆盖海内外学习者数万人。案例对推动核心课程数字化转型、慕课提质升级“出海”具有引领示范作用。

地方综合性大学新文科专业本研师一体“教学图谱融合多智能体”建设与应用：

黑龙江大学积极响应“AI+高等教育”的国家战略，依托省内高校首家本地化部署DeepSeek、汇雅等大模型和智慧教学平台，构建了基于“知识图谱+问题图谱+思政图谱”的本研师一体教学图谱，打造了“教、学、测、评、研”系列AI教学智能体，积极探索出一条适合地方综合性大学新文科专业本研师一体“教学图谱融合多智能体”的建设路径，并应用于文学、管理学等国家级一流专业和外国语言文学、中国语言文学、信息资源管理等国家双一流学科的新文科建设与教育教学改革中，在学科交叉融合课程群与知识体系建设、大模型助力智能化教学互动、AI技术赋能教学资源建设及学习评价等方面取得良好效果。该案例相关教学改革与建设成果显著，为地方高校教师提供了低成本、高成效的AI赋能教学改革实施路径和成功经验。

“知行伴学”——教育智能体赋能的计算机专业“导学诊践”一体化教学创新与实践：

     东北大学针对教育资源碎片化、教培目标脱节等痛点，围绕计算机专业“导-学-诊-践”教学全流程，以能力培养为导向，自主研发“知行伴学”教育智能体，并据此构建以多模态语料库为资源基座、教育图谱为知识骨架、TechGPT大模型为智能引擎的数智教学体系。该智能体具备精准的数据分析能力和严谨的认知推理能力，可有效支撑多专业课前教育图谱导学、课中个性化伴学、课后学习效果诊断、课外实践能力强化等四大教学环节。本智能体案例上线一年，构建千万级多模态课程语料库及计算机专业54门课程教育图谱、完成TechGPT大模型3次迭代更新，并成功应用于《程序设计基础》《离散数学》等6门计算机核心课程的教学全流程，为其它高校数智化教学提供了可复制范式。