（六）个性化人才培养方案制定者

场景：

新高考、强基计划等改革背景下，学生需要个性化的生涯规划。

智能体应用：

分析学生的学科成绩、兴趣测评、职业倾向数据，为其推荐合适的选科组合、大学专业和职业发展方向。

参考案例：

1.陆军军医大学“医数慧脑”教育智能体
面向卓越医学研究生培养，该智能体整合多模态临床数据，构建智慧医学教育图谱，支持学生自主学习与科研。通过自编排知识归纳引擎和伴随式临床思维训练模块，为学生提供个性化学习路径和实时反馈，培养医学研究生的临床决策能力。

 

2.哈尔滨工业大学多语言多场景i慕课制作智能体
利用AI技术实现数字分身讲课、多语言翻译、虚拟场景生成等功能，支持教师快速制作与更新教学资源。该智能体已应用于数十所高校的超百门课程，覆盖海内外学习者，推动慕课提质升级。

 

3.西安交通大学口腔医学颅颌面部影像分析智能体
基于院内病例数据研发智能识别算法，生成典型教学案例，构建“案例库+模拟诊断+实时反馈”教学模式。该智能体帮助学生沉浸式学习复杂病例，提升诊断思维，同时支持多语言教学，服务全球口腔医学教育。

 

4.黑龙江大学“教学图谱融合多智能体”
构建基于知识图谱、问题图谱和思政图谱的本研师一体教学图谱，打造“教、学、测、评、研”系列AI教学智能体。该智能体应用于新文科专业建设，支持学科交叉融合课程设计、智能化教学互动和学习评价，提升教学质量和学生创新能力。

 

5.东北大学“知行伴学”教育智能体
围绕计算机专业“导-学-诊-践”教学全流程，以多模态语料库为资源基座、教育图谱为知识骨架、TechGPT大模型为智能引擎，构建数智教学体系。该智能体支持课前导学、课中伴学、课后诊断和课外实践，为计算机专业人才培养提供个性化支持。

1.广西人工智能协会AI职业教育智能体方案
该方案通过智能体实时监测产业需求，为大专院校提供专业建设建议和课程优化方案。同时，智能体根据学生学习数据制定个性化学习路径，推送适配的学习资源，并对接企业岗位需求，实现校企精准匹配，提升学生实践能力和就业竞争力。

 

2.深圳职业技术学院智能制造专业应用案例
借助AI智能体，学校精准把握智能制造产业人才需求变化，及时调整专业课程设置，新增工业机器人运维、智能生产线管理等课程。智能体推送的虚拟仿真实训资源有效提升了学生实训效果，与企业的合作项目中，学生岗位适应能力显著增强，企业满意度达到90%以上。

 

3.天津职业大学现代物流管理专业应用案例
智能体根据物流行业发展动态更新课程内容，引入智能物流技术知识。通过个性化学习路径规划，学生学习积极性提高，平均成绩提升15%。在职业规划指导方面，智能体提供的职业发展建议准确率较高，毕业生对口就业率提高20%。

1.猿编程AI Agent
行业内首创在少儿编程APP内嵌自主定向训练的多模态大模型，提供编程题库支撑、智能聊天互动、代码编写实时监测等功能。该智能体根据学生学习进度和能力水平，智能推荐学习资源和练习题目，激发学生对编程的兴趣和热情。

 

2.以正教育大模型Agent
该智能体分为教案Agent、助教Agent和学伴Agent三种类型。教案Agent智能生成高质量教案；助教Agent分析学生学习情况，提供个性化教学建议；学伴Agent与学生互动，提供针对性讲解和练习，形成教学闭环，提升学生学习效果。

 

以上案例表明，个性化人才培养方案制定者智能体通过整合多模态数据、智能分析和个性化推荐技术，能够有效支持不同教育阶段和学科领域的个性化人才培养，提升教学效率和学生学习体验。