（三）临床决策支持系统

场景描述：

医生进行疾病诊断和制定治疗方案。

智能体应用：

辅助诊断：分析患者的电子病历、影像学报告（X光、CT）、病理切片和基因组数据，基于最新的医学文献和临床指南，为医生提供鉴别诊断建议，提示可能被忽略的疾病。

治疗方案推荐：结合患者的具体情况，推荐个性化的、基于循证医学的治疗方案（如用药选择、手术方式、放疗靶区），并对比不同方案的优劣。

医疗安全哨兵：实时监测医嘱，预警药物相互作用、过敏史冲突、剂量错误等潜在风险。

参考案例：

大语言模型(LLM)智能体框架的高层概述

在20个现实临床病例的验证中，该AI代理系统能够有效调用相关工具，处理多模态数据，准确达成临床决策。与传统的GPT-4模型相比，集成后的AI代理将决策准确率从30.3%提升至87.2%。此外，系统还能引用相关医学指南，确保治疗方案的科学性与准确性。

智能体在患者病例评估中的流程细节

 Llama - 370B、Mixtral 8x7B(均为开放权重模型)和GPT - 4 (专有模型)的工具使用基准测试