智能放射性染色体畸变剂量估算

基本概念： 快速分析放射工作人员及疑似放射性疾病患者的染色体畸变情况，智能估算放射剂量，辅助放射性疾病预防和应急处置。 应用场景： 在放射性疾病筛查和诊断中应用人工智能技术，采集整合文本、图像及基因组等多元异构数据，分析放射性职业暴露情况，提升放射性疾病染色体畸变剂量估算的效率和准确性，实现放射性疾病的高效筛查和损伤预测，提升医疗机构放射应急响应速度和处理能力。

智能新生儿黄疸预测与干预

基本概念： 开展新生儿黄疸监测，实现胆红素脑病高危患儿精准识别和新生儿黄疸智能辅助诊断，为早期干预和规范治疗提供智能决策支持。 应用场景： 对新生儿黄疸进行动态监控、高危预警和病情分析，动态监测高胆红素血症患儿住院期间的治疗措施，包括光疗、换血、静脉输注白蛋白和丙种球蛋白等内容。指导开展胆红素脑病高危患儿治疗结果的规范评估，包括胆红素相关神经损伤症状、脑干听觉诱发电位、头颅磁共振等检查内容。所有信息上传智能终端处理，提供可视化胆红素脑病高危患儿的早期诊断和临床智能辅助决策支持，提出及时干预治疗措施建议，提升新生儿黄疸诊疗的便捷度与精准度，提高规范化诊疗水平，降低医生工作负担。

智能公共卫生群体数据分析

基本概念： 对公共卫生群体数据进行多维度智能分析，及时发现潜在健康风险和疾病暴发趋势。 应用场景： 利用人工智能技术整合公共卫生“时间、空间、人群”多维度数据，构建公共卫生智能分析模型，智能监控区域高发疾病，精准识别疾病传播路径和风险因素，准确评估疾病的传播速度和范围，智能分析疾病传播和暴发趋势。利用人工智能技术制作传染病疫情风险月历和风险地图，辅助评价风险等级，自动生成风险信息。智能监测公共卫生健康指标，精准预测潜在的健康风险，实现提早预防和控制疾病传播，为政府决策提供有力的科学依据和预警辅助，保障公众健康和安全。

智能卫生应急管理

基本概念： 实现卫生应急准备、持续突发事件监测预警、突发事件卫生应急处置实时方案支持，卫生应急全程辅助等决策辅助支持。 应用场景： 通过整合疾控、急救、血液、监督等卫生健康信息数据资源，基于卫生应急预案、资源储备、历史复盘资料等信息资源库，使用专家评议和机器学习等多种方法，构建多维度监测预警指标和阈值，利用人工智能技术处理分析突发公共卫生事件监测预警信息，全面监测医疗救治和卫生应急信息，开展卫生应急风险预警，为卫生应急处置全流程领导决策提供辅助支持。

传染病智能监测

基本概念： 综合医院门急诊和住院电子病历，利用自然语言处理、大模型等人工智能技术，自动探测和智能监测传染病病例及症候群聚集性等公共卫生异常状况，提高发现新发、突发传染病及医院内感染的敏感性。 应用场景： 综合利用二级及以上医院门急诊的诊断数据、住院病历数据、医院检验数据、影像报告结果、实验室病原数据、相关用药数据，使用多模态时空模型等人工智能技术，实现对群体性不明原因疾病、聚集性不明原因肺炎、有流行病学关联的临床危重症病例和不明原因死亡等异常健康事件的快速发现和综合分析，以期实现传染病的早期监测、预警提示等功能，尽早发现新发、突发传染病，及时有效防控新发、突发传染病。推动以实验室为基础的病原监测，提高对新发突发和重大变异病原体的发现和识别。

智能老年人健康管理

基本概念： 应用智能病床、穿戴设备、物联网设备采集老年人健康数据，开展智能健康管理、慢性病管理和护理指导等。 应用场景： 运用人工智能、区块链、物联网及数字孪生等 技术，面向老年人构筑基于智能病床、智能穿戴设备等物联网 设备的主动智能感知体系，采集汇聚老年人健康状态与行为认 知活动多模态数据。老年人健康管理方面，通过佩戴智能手环或手表，实时监测老年人的心率、血压、睡眠质量等健康指标，提供运动和饮食建议。老年人慢性病管理方面，健康体测数据自动上传至管理系统，供专家日常巡诊，帮助糖尿病患者监测 血糖水平，通过分析数据预测血糖异常，提醒服药，提醒及时调整治疗方案。老年人护理方面，通过地板传感器、摄像头等设备监测老人的活动，发生跌倒等紧急情况时立即通知家人或急救中心，保障老年人的生命安全。

智能职业健康风险评估

基本概念： 抓取多维职业健康相关数据，建立多模态分析模型，实时评估和管理职业健康风险。 应用场景： 整合分析职业健康相关的危害因素、接触强度、预防措施、易感基因、个人健康状况等各维度数据，通过人工智能技术与职业健康知识体系的结合，建立多因素综合分析智能模型，实时监测个体的职业相关疾病风险情况。基于对职业群体健康态势的统计分析，对工作场所管理、新技术、新材料、新工艺等危害因素进行监控预警，为预防和管理职业健康问题提供辅助决策支持。

智能放射性染色体畸变剂量估算

基本概念： 快速分析放射工作人员及疑似放射性疾病患者的染色体畸变情况，智能估算放射剂量，辅助放射性疾病预防和应急处置。 应用场景： 在放射性疾病筛查和诊断中应用人工智能技术，采集整合文本、图像及基因组等多元异构数据，分析放射性职业暴露情况，提升放射性疾病染色体畸变剂量估算的效率和准确性，实现放射性疾病的高效筛查和损伤预测，提升医疗机构放射应急响应速度和处理能力。

智能婴幼儿生长发育分析

基本概念： 综合分析婴幼儿生长发育指标，智能生成婴幼儿生长发育分析报告，促进婴幼儿全面均衡发展。 应用场景： 深度分析婴幼儿生长发育过程中的营养与喂养、睡眠、生活与卫生习惯、动作、语言、认知、情感与社会性等指标，智能生成婴幼儿个性化生长发育发展报告，精准评估婴幼儿生长发育状况，科学预测婴幼儿生长发育趋势。在婴幼儿全周期生长发育数据中，应用算法模型分析婴幼儿生长发育状况，精准捕捉婴幼儿生长发育指标，快速识别婴幼儿的生长水平和潜在问题，帮助托育从业人员和家长全面了解婴幼儿生长发育状况，提供科学干预措施，制定个性化保育照护服务计划，促进婴幼儿全面均衡发展。

智能疫苗查漏补种

基本概念： 利用人工智能技术对适龄儿童进行查漏补种 应用场景： 利用人工智能技术，精准定位未按免疫程序完成国家免疫规划疫苗接种的漏种儿童，开展智能语音电话及短信提醒补种，追踪补种后疫苗实际接种情况，提高儿童疫苗接种率和及时率，提升预防接种服务质量。