智能遗传性疾病筛查与预测

基本概念：

基于人工智能筛选遗传性疾病标志物，探究标志物和疾病进展相关性，为疾病筛查预测提供决策支持。

应用场景：

基于大模型及多组学方法，鉴定并筛选遗传性疾病密切相关新型生物标志物，分析基因组、表观遗传组、转录组、蛋白质组等生物信息，研究新型生物标志物和遗传性疾病进展程度的相关性及其在疾病早期预警中的作用，研究新型生物标志物产生过程，解析其在遗传性疾病发生发展中的作用机制。基于新型生物标志物构建遗传性疾病预测模型，采用区块链网络，构建遗传性疾病筛查及预测一体化、海量智能大数据管理和协同分析平台，在多中心进行部署，为疾病精准筛查预测提供决策支撑，实现遗传性疾病早期发现、早期干预，提高遗传性疾病防治水平。