传染病智能监测

基本概念：

综合医院门急诊和住院电子病历，利用自然语言处理、大模型等人工智能技术，自动探测和智能监测传染病病例及症候群聚集性等公共卫生异常状况，提高发现新发、突发传染病及医院内感染的敏感性。

应用场景：

综合利用二级及以上医院门急诊的诊断数据、住院病历数据、医院检验数据、影像报告结果、实验室病原数据、相关用药数据，使用多模态时空模型等人工智能技术，实现对群体性不明原因疾病、聚集性不明原因肺炎、有流行病学关联的临床危重症病例和不明原因死亡等异常健康事件的快速发现和综合分析，以期实现传染病的早期监测、预警提示等功能，尽早发现新发、突发传染病，及时有效防控新发、突发传染病。推动以实验室为基础的病原监测，提高对新发突发和重大变异病原体的发现和识别。