（五）学情分析师

场景描述： 教师难以精准掌握全班几十个学生的实时学习情况。 智能体应用： 班级学情大盘：整合作业、考试、课堂互动数据，生成班级整体和个体学生的学情报告，一键可视化呈现。 个性化干预建议：识别出学习困难或成绩滑坡风险的学生，并主动向教师预警，同时提供干预措施的建议（如“建议课后重点辅导一元二次方程”）。 参考案例： 百度千帆智能体 Pro 是百度智能云千帆平台发布的全新推理式智能体。 ▼下面是详细的操作流程 首先登录百度智能云干帆官网 网址：https://qianfan.cloud.baidu.com/（复制到浏览器打开） 点击【免费试用】——点击【创建】——点击【智能体pro】 左边应用配置这里，设置你的智能体名称以及介绍，生成图像 中间，有能力拓展功能，可以添加组件，点击“+”号可以选择想要的组件添加，增加智能体的功能 下面进行【知识库】和【数据库】添加，上传我们的学情分析数据表以及分析依据等 这里我上传了【班级成绩表】 上传好之后点击【添加】即可，等待系统配置完毕进行预览和调试 比如这里，我希望它根据数据库里面的“班级成绩表”帮我分析我们班学生各科以及每个学生的学习情况，并生成完整的分析报告，以html格式输出 它根据全方位分析，生成完整的成绩分析报告 （案例来源：AI教学与应用）

（四）AI助教

场景描述： 教师需要备课、出题、批改作业，耗时耗力。 智能体应用： 自动化备课：根据教学大纲和课程进度，自动从海量资源中检索、整合生成教案、PPT课件和拓展阅读材料。 智能作业生成与批改：自动生成个性化作业（如为不同水平学生生成不同难度的题目），并批量批改客观题、甚至初步分析主观题的答题逻辑。 课堂表现分析：通过分析课堂视频，自动统计学生参与度、注意力情况，为教师优化教学方式提供数据参考。 参考案例： “医数慧脑”——面向卓越医学研究生培养的教育智能体： 该案例重点打造了三大功能模块：一、多模态临床数据感知舱。自建本地化智算专网平台，打通大学五家附属医院底层数据流，完成数据去隐私化与结构化处理。将海量临床“数据资源”变为“教学资源”，打造智慧医学教育图谱，供学生在数据“可用不可泄”的环境中学习使用；二、自编排知识归纳引擎。通过设计238个医学专科“知识积木”，师生可根据不同学科需求，利用大模型进行交互调用，组建个性化AI分析流程，提高自主学习与科研效率；三、伴随式临床思维训练。通过混合检索增强感知舱的病例数据（模块一），以及知识归纳引擎（模块二），嵌入临床工作站的微调大模型DeepSeek，依据客观数据分析结果，为研究生在临床思维训练场景中，提供可靠的实时反馈。最终，通过“1平台+N学科”模式，打造“可控、可用、可靠”的教学场景，培养医学研究生“数据感知-模式挖掘-临床决策”的闭环思维，提升临床和科研实践能力。 口腔医学颅颌面部影像分析智能体在教学中的应用： 西安交通大学口腔医院基于院内90万例多模态病例数据，研发自动定点算法，实现口腔颅颌面部影像智能识别和诊断；构建“口腔医学颅颌面部影像分析智能体”，生成各类典型教学案例；首创“案例库+模拟诊断+实时反馈”教学模式，帮助学生沉浸式学习复杂牙颌面畸形案例，提升诊断思维；同时构建多语言知识问答库，赋能留学生教育。目前利用该智能体已生成200余例典型案例，累计交互学习过万次，学员覆盖中、伊、泰等多个一带一路国家，为全球口腔领域的智慧教育发展提供了可复制的技术范式。 多语言多场景多教师i慕课制作智能体及应用： 我国慕课规模居世界第一。传统慕课更新困难、交互性弱，专业课程面临语言翻译出海难。提出多语言多场景多教师i慕课新模式，利用课程知识图谱、视频与数字教材训练AI模型，利用AI多模态合成实现数字分身讲课，利用AI多语言翻译实现专业课翻译并校正，利用AI虚拟场景生成实现学生沉浸式学习，利用AI问答生成实现实时答疑解惑，进而研发建设i慕课制作智能体，服务教师快速制作与更新教学资源，已应用于数十所高校的超百门课程改革。《计算思维与人工智能》示范课建设了完整知识图谱和40讲教学内容，生成中、英、俄、韩、法版本视频40*5个，与AI助教相结合的问答题目2000余，覆盖海内外学习者数万人。案例对推动核心课程数字化转型、慕课提质升级“出海”具有引领示范作用。 地方综合性大学新文科专业本研师一体“教学图谱融合多智能体”建设与应用： 黑龙江大学积极响应“AI+高等教育”的国家战略，依托省内高校首家本地化部署DeepSeek、汇雅等大模型和智慧教学平台，构建了基于“知识图谱+问题图谱+思政图谱”的本研师一体教学图谱，打造了“教、学、测、评、研”系列AI教学智能体，积极探索出一条适合地方综合性大学新文科专业本研师一体“教学图谱融合多智能体”的建设路径，并应用于文学、管理学等国家级一流专业和外国语言文学、中国语言文学、信息资源管理等国家双一流学科的新文科建设与教育教学改革中，在学科交叉融合课程群与知识体系建设、大模型助力智能化教学互动、AI技术赋能教学资源建设及学习评价等方面取得良好效果。该案例相关教学改革与建设成果显著，为地方高校教师提供了低成本、高成效的AI赋能教学改革实施路径和成功经验。 “知行伴学”——教育智能体赋能的计算机专业“导学诊践”一体化教学创新与实践： 东北大学针对教育资源碎片化、教培目标脱节等痛点，围绕计算机专业“导-学-诊-践”教学全流程，以能力培养为导向，自主研发“知行伴学”教育智能体，并据此构建以多模态语料库为资源基座、教育图谱为知识骨架、TechGPT大模型为智能引擎的数智教学体系。该智能体具备精准的数据分析能力和严谨的认知推理能力，可有效支撑多专业课前教育图谱导学、课中个性化伴学、课后学习效果诊断、课外实践能力强化等四大教学环节。本智能体案例上线一年，构建千万级多模态课程语料库及计算机专业54门课程教育图谱、完成TechGPT大模型3次迭代更新，并成功应用于《程序设计基础》《离散数学》等6门计算机核心课程的教学全流程，为其它高校数智化教学提供了可复制范式。 （案例来源：知谱空间）

（三）虚拟学伴与情感支持

场景描述： 学习是漫长且有时枯燥的过程，学生需要陪伴和鼓励。 智能体应用： 学习陪伴与激励：设定学习目标，以聊天的方式提醒学习任务，并在学生取得进步时给予正向反馈和奖励，增强学习动力。 情感交互：学生可以倾诉学习压力，智能体能够进行简单的共情和情绪疏导，提供放松建议。 参考案例： 由于 3-12 岁正是儿童开始建立对自我、他人和世界的基本认知，是性格塑造的“关键期”，同时也是兴趣与创造力激发、行为习惯养成的黄金期。 由此带来的 Agent 需求，既需要满足学习的探索欲，同时需要满足儿童成长过程中的陪伴需求。所以相对的情感化的对话交互系统、个性化的陪伴记忆机制以及伙伴关系演进能力就成为了此类产品的三大难点。 网易云信智能体平台通过灵活的配置系统，支持情绪识别、声纹识别、环境变量等多个配置要素的高效整合，为千知精灵提供了高度可定制的解决方案。 （案例来源：“爱分析ifenxi”微信公众号）

（二）1对1智能家教与答疑助手

场景描述： 学生在课后做作业或复习时遇到难题。 智能体应用： 苏格拉底式启发答疑：不像传统搜索引擎直接给出答案，而是通过一步步提问、引导，启发学生自己思考并找到解决方案。 解题步骤分解与讲解：对复杂题目进行一步步拆解，并提供多种解题思路的讲解。 错因深度分析：不仅告诉学生错了，还分析其错误背后的深层原因（是概念不清、粗心还是思路偏差），并推送针对性的巩固练习。 参考案例： 国家中小学智慧教育平台倾力打造的专属智能伙伴“育小苗”正式登场！作为 2025 世界数字教育大会的闪耀成果，“育小苗” 以智能伙伴之姿，为师生提供高效又贴心的教育服务。目前，这位聪慧的“育小苗”在手机端、网页端以及PC客户端都能轻松找到。我们可以从以下四方面深入体验它的功能、优势与过人之处，全方位为它画像。 1.功能快捷跳转：教学流程无缝衔接 为了简化教学与管理流程，育小苗助手提供功能快捷跳转服务。您可以点击“找功能”选项，根据提示选择角色和咨询问题，如“教师备课”功能，系统将立即引导您进入教师备课功能对话界面，并提供详细的操作指南与常见问题解答。如想进一步了解该功能，可以点击“相关内容”，即可跳转到具体的网页端介绍。 2.智能资源导航：语音唤醒，精准直达 育小苗助手的智能资源导航功能，通过先进的语音识别与自然语言处理技术，为用户提供个性化的资源查找体验。您可以点击“找资源”选项，根据提示选择角色、学段、学科、版本、册次和内容等，例如找三年级下册《认识分数》的教学资源”。点击“查找更多”，系统可通过AI搜索，结合“用户画像+知识图谱”双引擎，智能匹配并推荐最符合您需求的课件、课程包及名校案例，实现“资源找人”的高效体验。无论是教学资源还是学习资料，育小苗都能精准导航，助您快速获取所需内容。 3.智联向导推问：智能向导，精准推问 育小苗助手推出的“您可以这样问”推荐功能，致力于构建不同角色与平台之间的高效沟通桥梁。您可以根据系统推荐的问题，直接点击问题提问，例如“教师如何在互动课件中插入习题试卷”。系统将自动推送和问题相关的资源，这时，可以点击“查看详情”获取网页端内容介绍，也可一键导航平台场景功能应用，还可继续选择“相关内容”进行提问。形成“用户需求-智能体响应-平台迭代”的闭环。这种双向互动机制，不仅提升了用户体验，也推动了平台的持续优化与创新。 4.专业深度解答：专业解答，深度分析 作为您的专属教育智能管家，育小苗助手不仅提供资源导航与功能跳转，还具备专业深度解答的能力。无论是教学设计中的疑难问题，还是学习过程中的困惑，您都可以向小苗寻求帮助。例如，输入“分数的意义和各部分名称是什么”，小苗将基于教育专家的知识库，为您提供详细、专业的解答与建议。此外，小苗还支持多学科、多场景的问题解答，确保您在学习与教学的每一步都能获得权威指导，助力您实现教育目标。 通过这四个功能模块，育小苗助手致力于成为您教育旅程中最得力的伙伴，无论是资源查找、功能操作，还是问题解答，都能为您提供智能、高效、个性化的支持。 小智小慧助手是国家中小学智慧教育平台全新推出的智能学伴，专为中小学数学学习设计，致力于为每一位学生提供个性化、高效的学习体验。通过权威的人教版数学知识点地图和先进的AI技术，小智小慧不仅能够帮助学生制定科学的学习计划，还能实时调整学习策略，确保每个知识点都能得到充分的掌握和巩固。我们可以通过两种方式唤醒小慧。 1.AI课程小助教 在人教版数学下册的“AI课程工具”里，小慧作为AI课程小助教，为学生提供精准辅导。依托AI技术，小慧深入分析人教版数学下册重难点，为学生答疑解惑，助力突破学习瓶颈。无论是复杂几何证明还是抽象函数理解，小慧都能用通俗易懂的方式讲解，帮助学生理清思路，掌握关键知识点，提升数学成绩。 2.学习计划优伴学 在学生端，仅需四步即可定制专属学习计划，开启学习之旅。学习中，右上角的小慧全程守护，随时答疑解惑。小慧依据学生年级与教材版本，结合知识点地图，个性化定制每日学习计划，每个知识点配备3 - 5道练习题，精准检测学习效果，并智能调整后续建议。“测 - 学 - 练 - 评”循环模式，助力学生在反馈中提升数学能力。同时，小慧的智能诊断功能，实时分析学习情况，发现薄弱点，给予针对性辅导。在观摩微课时，小慧还会实时提示，帮助学生更好理解和吸收课程内容，确保每一个知识点都能被学生熟练掌握。 （素材来源：“5A创课”微信公众号）

（一）个性化学习路径规划师

场景描述： 每个学生的学习基础、兴趣点和接受能力都不同。 智能体应用： 学情诊断：通过初始测试和持续的学习行为分析，精准定位学生的知识薄弱点，绘制专属的“知识图谱”。 动态路径生成：根据诊断结果，为学生推荐最适合的学习内容、练习题和微课视频，规划最优学习路径。 自适应学习：在学生学习过程中，实时评估其掌握情况，动态调整后续内容的难度和节奏，确保始终处于“最近发展区”。 参考案例： 案例一：物流教学助手智能体 应用场景：物流管理专业教学，辅助学生完成课程的学习引导，按照课程流程，引导学生用 5W1H+PE 方法进行任务拆解，支持学生自由问答环节，随机生成题目，完成测试环节及学习评价环节。 智能体亮点： 强化知识服务能力:构建覆盖现代物流管理专业核心课程(如仓储管理、运输调度、供应链运营、物流成本核算等)的结构化知识库，解决教材更新滞后、企业实践案例分散的痛点。 提升教学交互效率:开发AI问答智能体，支持学生/教师快速获取专业问题解答(如“定制管理的原则是什么?”“仓储 ABC 分类管理的具体操作步骤”)，降低答疑时间成本。 支撑个性化学习:通过问答数据沉淀与分析，辅助教师掌握学生知识薄弱点(如高频词提问领域)，优化教学重点。 △ 引导式学习助手 案例二：浙江大学 “智教” 育人智能体 应用领域：本科生个性化培养、研究生科研能力提升 核心功能：学习路径规划、科研导师匹配、学术写作辅助 效果： 本科生参与科研项目的比例从 28% 提升至 53%，平均毕业论文优秀率提高 18%； 研究生论文投稿录用周期缩短 25%，SCI 收录论文数量同比增长 22%，其中跨学科论文占比提升至 30%。