智能托育咨询服务

基本概念： 精准识别、综合分析托育从业人员和家长所提出的问题，快速提供个性化解答。 应用场景： 利用自然语言处理和机器学习等技术，依托托育知识库为托育从业人员提供专业指导和学习建议，为家长提供精准寻托和育儿咨询等服务。在问答过程中，综合分析托育从业人员和家长的历史提问，深入理解提出的问题，及时提供贴合实际需求的答案。帮助托育从业人员和家长解决托育过程中遇到的各种疑问和难题，提供准确、权威的回答，有效增强托育服务的针对性，提高托育服务的质量和效率。

智能老年人健康管理

基本概念： 应用智能病床、穿戴设备、物联网设备采集老年人健康数据，开展智能健康管理、慢性病管理和护理指导等。 应用场景： 运用人工智能、区块链、物联网及数字孪生等 技术，面向老年人构筑基于智能病床、智能穿戴设备等物联网 设备的主动智能感知体系，采集汇聚老年人健康状态与行为认 知活动多模态数据。老年人健康管理方面，通过佩戴智能手环或手表，实时监测老年人的心率、血压、睡眠质量等健康指标，提供运动和饮食建议。老年人慢性病管理方面，健康体测数据自动上传至管理系统，供专家日常巡诊，帮助糖尿病患者监测 血糖水平，通过分析数据预测血糖异常，提醒服药，提醒及时调整治疗方案。老年人护理方面，通过地板传感器、摄像头等设备监测老人的活动，发生跌倒等紧急情况时立即通知家人或急救中心，保障老年人的生命安全。

智能职业健康风险评估

基本概念： 抓取多维职业健康相关数据，建立多模态分析模型，实时评估和管理职业健康风险。 应用场景： 整合分析职业健康相关的危害因素、接触强度、预防措施、易感基因、个人健康状况等各维度数据，通过人工智能技术与职业健康知识体系的结合，建立多因素综合分析智能模型，实时监测个体的职业相关疾病风险情况。基于对职业群体健康态势的统计分析，对工作场所管理、新技术、新材料、新工艺等危害因素进行监控预警，为预防和管理职业健康问题提供辅助决策支持。

智能放射性染色体畸变剂量估算

基本概念： 快速分析放射工作人员及疑似放射性疾病患者的染色体畸变情况，智能估算放射剂量，辅助放射性疾病预防和应急处置。 应用场景： 在放射性疾病筛查和诊断中应用人工智能技术，采集整合文本、图像及基因组等多元异构数据，分析放射性职业暴露情况，提升放射性疾病染色体畸变剂量估算的效率和准确性，实现放射性疾病的高效筛查和损伤预测，提升医疗机构放射应急响应速度和处理能力。

智能婴幼儿生长发育分析

基本概念： 综合分析婴幼儿生长发育指标，智能生成婴幼儿生长发育分析报告，促进婴幼儿全面均衡发展。 应用场景： 深度分析婴幼儿生长发育过程中的营养与喂养、睡眠、生活与卫生习惯、动作、语言、认知、情感与社会性等指标，智能生成婴幼儿个性化生长发育发展报告，精准评估婴幼儿生长发育状况，科学预测婴幼儿生长发育趋势。在婴幼儿全周期生长发育数据中，应用算法模型分析婴幼儿生长发育状况，精准捕捉婴幼儿生长发育指标，快速识别婴幼儿的生长水平和潜在问题，帮助托育从业人员和家长全面了解婴幼儿生长发育状况，提供科学干预措施，制定个性化保育照护服务计划，促进婴幼儿全面均衡发展。

智能疫苗查漏补种

基本概念： 利用人工智能技术对适龄儿童进行查漏补种 应用场景： 利用人工智能技术，精准定位未按免疫程序完成国家免疫规划疫苗接种的漏种儿童，开展智能语音电话及短信提醒补种，追踪补种后疫苗实际接种情况，提高儿童疫苗接种率和及时率，提升预防接种服务质量。

慢性非传染性疾病筛查与预测

基本概念： 利用人工智能实现慢性非传染性疾病早期筛查、危险因素识别、风险评估预测和预防性干预。 应用场景： 通过收集个体生物医学数据、机会性筛查数据、生活方式和环境等信息，应用人工智能模型分析数据，分析慢性非传染性疾病的潜在风险因素、早期症状和发病概率等，根据分析结果提供个性化预防建议和干预措施。智能化筛查可以有效提高疾病的早期发现率，降低误诊、漏诊风险。同时风险预测模型能够优化医疗资源精准配置，提升慢性非传染性疾病的预防和控制效率。通过早期预警和及时干预显著延缓疾病进展、减少并发症、改善长期预后，提高慢性非传染性病的知晓率、早诊率和管理达标率，从而降低致死率、致残率和疾病负担。

智能遗传性疾病筛查与预测

基本概念： 基于人工智能筛选遗传性疾病标志物，探究标志物和疾病进展相关性，为疾病筛查预测提供决策支持。 应用场景： 基于大模型及多组学方法，鉴定并筛选遗传性疾病密切相关新型生物标志物，分析基因组、表观遗传组、转录组、蛋白质组等生物信息，研究新型生物标志物和遗传性疾病进展程度的相关性及其在疾病早期预警中的作用，研究新型生物标志物产生过程，解析其在遗传性疾病发生发展中的作用机制。基于新型生物标志物构建遗传性疾病预测模型，采用区块链网络，构建遗传性疾病筛查及预测一体化、海量智能大数据管理和协同分析平台，在多中心进行部署，为疾病精准筛查预测提供决策支撑，实现遗传性疾病早期发现、早期干预，提高遗传性疾病防治水平。

智能学生心理健康管理服务

基本概念： 应用人工智能、大数据技术，对学生开展心理危机筛查、辅助诊断、预警推送、干预服务和随访分析。 应用场景： 将互联网、云计算、大数据、人工智能、可穿戴等技术融入学生心理的测评、分析、管理与服务之中，开展包含日常生活行为轨迹、生理指标、心理测评、能力和价值观、考试成绩等学生数据的采集和智能分析，建立集心理危机筛查定级、心理潜能精准开发、心理宣教资料精准推荐、分类远程监督及管理、干预方案智能推送、大数据多维学生发展个体画像输出等智能学生心理健康管理与服务系统，为教育行政管理部门、学校及家长提供学生发展指导规划、心理辅导、心理危机干预方案等，促进学生心理健康，服务科研工作者和心理咨询师科学研究。

智能心理分级评估与护理

基本概念： 基于智能远程照护技术，建立患者闭环式全场景自助式心理分级评估与心身整体护理的咨询机器人。 应用场景： 全场景自助式心理分级评估与心身整体护理的智能咨询机器人具备患者精神状态精准评估、个体化干预、个性化照料、远程诊疗和探视等功能。患者精神状态精准评估是应用内置常用多维评估量表，也可以定制开发量表进行个性化评估，评估完成后实时出示报告，装载危机值预警功能。个体化干预是通过生物雷达和脑波监测评估患者心理干预过程中的脑功能、心率、呼吸等生理指标。个性化照料是机器人询问患者心情及睡眠情况，患者可与机器人互动。远程诊疗和探视是医生可不受时间空间限制与患者进行实时沟通，提供远程诊疗和探视服务。在患者住院和出院时对患者进行医疗知识宣教，提醒患者治疗时间和安排，给患者配送物品，在早间和晚间进行巡逻，通知患者准备治疗或回病房休息。