智能心理自助服务

基本概念： 通过智能心理咨询、心理自助工具及专家数字人对话等服务，帮助用户改善心理状态，提升患者治疗依从性和临床疗效。 应用场景： 在心理咨询与治疗服务中，发挥智能对话、随时可用、个性化服务能力，实现7×24小时智能心理咨询、推荐心理测评、心理自助百宝箱、心理知识问答与专家数字分身对话等功能。在用户与人工智能系统对话过程中，智能判断用户的需求，比如需要倾诉陪伴、专业心理咨询、专业建议指导、学习心理知识或是需要心理测评，针对性提供个性化心理服务，为用户制定有针对性的自助方案，并推荐自助百宝箱工具方便用户进行冥想、呼吸练习、体验抽卡/减压游戏、进入互助社区等。在用户产生情绪问题时，提供及时的心理支持，还可以识别用户对于人工和专家服务的诉求，推荐紧急心理热线并可实现与专家分身随时对话咨询的需求，能够及时有效改善用户的心理状态，获得最大限度的帮助，同时缓解医疗资源不足，提高医疗服务效率。

智能慢性病管理

基本概念： 智能分析慢性病患者健康状况、疾病诊疗、生活习惯等数据，生成个性化智能慢性病管理方案，为患者提供精细化智能慢性病管理服务。 应用场景： 依法依规采集慢性病患者的基础信息、健康状况、疾病诊疗、用药档案/药历、生活习惯等多元数据，运用人工智能对采集的数据进行深度分析和挖掘，评估慢性病患者的健康状况，预测疾病发展趋势。根据分析结果制定个性化健康管理方案，包括用药计划、用药监督、生活习惯调整建议指导等内容。定期评估慢性病管理效果，根据评估结果调整管理方案，实现对患者的精细化管理，促进慢性病“防、查、诊、疗、养”闭环管理，提高患者的依从性和自主管理能力。通过对大量慢性病患者数据分析和挖掘，精确预测区域内群体慢性病的发展趋势，实现提早精准干预，降低慢性病发生率和疾病风险，提高居民健康水平，减轻医疗费用负担。

智能中医健康管理

基本概念： 基于中医药垂直类大模型建立智能中医健康管理应用，辅助公众更好地进行中医“治未病”养生保健和健康管理。 应用场景： 利用中医诊疗知识库、养生保健知识库和中医体质辨识等，基于知识图谱和大模型技术建立智能中医健康管理应用，针对身体状况咨询或特定需求，结合个体体质、生活习惯、性别、年龄阶段、季节变化等因素，综合运用中医理论，输出包含药食同源中药、经络穴位按摩、食疗、养生茶饮等多种养生保健方案。结合中医“治未病”的理念，提供日常的健康管理和养生指导，包括季节性调养、食疗方案等，发挥中医药在现代健康管理领域的创新作用。

智能健康管理

基本概念： 汇聚区域居民健康信息，智能精准分析，开展健康服务、风险评估及健康宣教，实现分层分类治疗与管理。 应用场景： 汇聚区域医共体内医疗机构、医保、居民等多方数据建立居民全息健康档案，构建人工智能健康管理垂直类大模型，开展居民健康状况分级分类评估，预测预警疾病转归。通过对高血压、糖尿病、结核病、癌症、脑卒中等疾病制订个性化干预计划和建议，对照干预计划记录、监督和调整实际干预措施，实现分层次分人群精准治疗、辅助诊疗、精准管理服务和健康管理。根据评估结果，基于结果训练和优化算法模型，持续更新完善健康管理垂直类大模型，支撑区域医疗资源统筹利用、综合治理，提升区域内居民整体健康水平。

“大模型+巡检”

（案例来源：火山引擎、火山方舟）

（九）虚拟仿真训练导师

应用场景： 在职业教育和科学教育领域，常常涉及高风险或高成本的实操技能训练，例如医疗手术、精密化学实验或复杂机械设备的操作。这些训练不仅要求高度的准确性和安全性，还需要反复练习以提升熟练度，但现实中的训练往往受到资源、场地和成本的限制。 智能体应用： 在高度仿真的虚拟环境中，智能体充当专业的指导老师，通过实时监测和数据分析，全面评估学生的每一个操作步骤是否规范、安全且符合标准流程。当系统检测到错误或偏差时，智能体会立即进行干预，提供清晰的指正和错误分析，并可通过动态演示、分步指引或交互式修正，向学生展示正确的操作方法与技巧，帮助其理解和掌握关键要领，从而实现更高效、低风险的教学目标。

（八）教学研究与课程设计助手

应用场景： 教研员或教育专家在进行新课程体系的开发与设计工作。 智能体应用： 通过深入分析全球教育发展趋势、前沿学术研究论文成果，并结合海量实际教学案例数据，智能生成具有创新性、前瞻性和可操作性的课程设计方案，同时推荐适配的教学模式与实施路径，有效提升课程设计的科学性与教学效果。 参考案例： 1. 角色扮演与情境模拟 2. 实验探究支持 3. 语言学习与文化交流 4. 写作与创作辅助 5. 课本人物互动 6. 个性化学习与反馈 7. 跨学科项目式学习 8. 多模态教学工具 （案例来源：AI智教）

（七）校园管理与安全预警平台

场景： 该平台致力于全方位管理校园安全环境，并有效优化各类校园资源的配置，旨在提升校园运行效率与安全水平。 智能体应用： 安全监控：通过深度分析校园内各区域的实时监控视频，系统能够自动识别并标记出潜在的风险行为，例如学生之间的打架斗殴、校园欺凌事件，以及异常的人员聚集情况。一旦检测到此类行为，平台会立即生成预警信息，并通过消息推送或警报通知相关人员，确保快速响应与处理，从而最大程度降低安全事件的发生概率与影响范围。 资源优化：系统会持续收集并分析教室、实验室、体育场馆等设施的使用数据，包括使用频率、空闲时段及峰值负荷等信息。基于这些数据分析，平台能够生成详细的资源利用率报告，并为学校管理方提供科学合理的排课建议与资源调度方案，帮助实现设施的高效利用，避免资源浪费，同时提升师生的使用体验。 参考案例： AI数智校园构建了“事前预警、事中干预、事后追溯”的全流程安防体系。 1. 防欺凌技防方案 以防欺凌为目的、覆盖在校园各个无法装监控的隐匿区域的自动求助、智能自动报警系统，系统实现语音自动识别谩骂、呵斥、打架关键字、声纹识别、声光驱离、电话呼叫双向通话。 2. 行为预警管理平台 3.情绪快筛平台 通过人脸识别分析学生情绪，发现问题及时推送班主任或心理老师。依托AI智能算法，无需人工干预，系统自动识别违规行为，及时告警，及时介入，及时管控，全天候呵护青少年健康成长。 4.轨迹复现系统 通过摄像头抓拍记录，自动生成学生在校动线，支持快速定位与回溯。 5. 智慧宿管系统 无感考勤：自动统计学生归寝情况，对未归、晚归等异常行为实时预警； 黑白名单管理：防范外来人员闯入，提升宿舍安全等级。 6.重点人员监控 （案例来源：简禾之窗）

（六）个性化人才培养方案制定者

场景： 新高考、强基计划等改革背景下，学生需要个性化的生涯规划。 智能体应用： 分析学生的学科成绩、兴趣测评、职业倾向数据，为其推荐合适的选科组合、大学专业和职业发展方向。 参考案例： 高等教育领域 1.陆军军医大学“医数慧脑”教育智能体 面向卓越医学研究生培养，该智能体整合多模态临床数据，构建智慧医学教育图谱，支持学生自主学习与科研。通过自编排知识归纳引擎和伴随式临床思维训练模块，为学生提供个性化学习路径和实时反馈，培养医学研究生的临床决策能力。 2.哈尔滨工业大学多语言多场景i慕课制作智能体 利用AI技术实现数字分身讲课、多语言翻译、虚拟场景生成等功能，支持教师快速制作与更新教学资源。该智能体已应用于数十所高校的超百门课程，覆盖海内外学习者，推动慕课提质升级。 3.西安交通大学口腔医学颅颌面部影像分析智能体 基于院内病例数据研发智能识别算法，生成典型教学案例，构建“案例库+模拟诊断+实时反馈”教学模式。该智能体帮助学生沉浸式学习复杂病例，提升诊断思维，同时支持多语言教学，服务全球口腔医学教育。 4.黑龙江大学“教学图谱融合多智能体” 构建基于知识图谱、问题图谱和思政图谱的本研师一体教学图谱，打造“教、学、测、评、研”系列AI教学智能体。该智能体应用于新文科专业建设，支持学科交叉融合课程设计、智能化教学互动和学习评价，提升教学质量和学生创新能力。 5.东北大学“知行伴学”教育智能体 围绕计算机专业“导-学-诊-践”教学全流程，以多模态语料库为资源基座、教育图谱为知识骨架、TechGPT大模型为智能引擎，构建数智教学体系。该智能体支持课前导学、课中伴学、课后诊断和课外实践，为计算机专业人才培养提供个性化支持。 职业教育领域 1.广西人工智能协会AI职业教育智能体方案 该方案通过智能体实时监测产业需求，为大专院校提供专业建设建议和课程优化方案。同时，智能体根据学生学习数据制定个性化学习路径，推送适配的学习资源，并对接企业岗位需求，实现校企精准匹配，提升学生实践能力和就业竞争力。 2.深圳职业技术学院智能制造专业应用案例 借助AI智能体，学校精准把握智能制造产业人才需求变化，及时调整专业课程设置，新增工业机器人运维、智能生产线管理等课程。智能体推送的虚拟仿真实训资源有效提升了学生实训效果，与企业的合作项目中，学生岗位适应能力显著增强，企业满意度达到90%以上。 3.天津职业大学现代物流管理专业应用案例 智能体根据物流行业发展动态更新课程内容，引入智能物流技术知识。通过个性化学习路径规划，学生学习积极性提高，平均成绩提升15%。在职业规划指导方面，智能体提供的职业发展建议准确率较高，毕业生对口就业率提高20%。 基础教育领域 1.猿编程AI Agent 行业内首创在少儿编程APP内嵌自主定向训练的多模态大模型，提供编程题库支撑、智能聊天互动、代码编写实时监测等功能。该智能体根据学生学习进度和能力水平，智能推荐学习资源和练习题目，激发学生对编程的兴趣和热情。 2.以正教育大模型Agent 该智能体分为教案Agent、助教Agent和学伴Agent三种类型。教案Agent智能生成高质量教案；助教Agent分析学生学习情况，提供个性化教学建议；学伴Agent与学生互动，提供针对性讲解和练习，形成教学闭环，提升学生学习效果。 以上案例表明，个性化人才培养方案制定者智能体通过整合多模态数据、智能分析和个性化推荐技术，能够有效支持不同教育阶段和学科领域的个性化人才培养，提升教学效率和学生学习体验。

（五）学情分析师

场景描述： 教师难以精准掌握全班几十个学生的实时学习情况。 智能体应用： 班级学情大盘：整合作业、考试、课堂互动数据，生成班级整体和个体学生的学情报告，一键可视化呈现。 个性化干预建议：识别出学习困难或成绩滑坡风险的学生，并主动向教师预警，同时提供干预措施的建议（如“建议课后重点辅导一元二次方程”）。 参考案例： 百度千帆智能体 Pro 是百度智能云千帆平台发布的全新推理式智能体。 ▼下面是详细的操作流程 首先登录百度智能云干帆官网 网址：https://qianfan.cloud.baidu.com/（复制到浏览器打开） 点击【免费试用】——点击【创建】——点击【智能体pro】 左边应用配置这里，设置你的智能体名称以及介绍，生成图像 中间，有能力拓展功能，可以添加组件，点击“+”号可以选择想要的组件添加，增加智能体的功能 下面进行【知识库】和【数据库】添加，上传我们的学情分析数据表以及分析依据等 这里我上传了【班级成绩表】 上传好之后点击【添加】即可，等待系统配置完毕进行预览和调试 比如这里，我希望它根据数据库里面的“班级成绩表”帮我分析我们班学生各科以及每个学生的学习情况，并生成完整的分析报告，以html格式输出 它根据全方位分析，生成完整的成绩分析报告 （案例来源：AI教学与应用）